Michaelpig's blog

前言 先前在滑手機的時候，看見網路上瘋傳一個違反直覺的光學現象，有人拿將紙放在鏡子前面，並且放物體在上面，如下圖所示。 根據一般的認知，物體被紙張遮擋後，在鏡子中的成像應該被阻擋而看不見。 然而，實際情況卻是鏡子能夠反射出紙張後面的物體。究竟是什麼原理呢？ 解釋 看到物體的原理 要理解這個現象，我們首先需要了解人眼觀察物體的原理。人眼之所以能看到物體，實際上是因為物體在光源照射下，表面的光線會向各個方向反射。當這些反射光線進入眼睛後，視網膜將其轉換為電子訊號，再傳遞至大腦，這時大腦通常會將光線沿著直線路徑回溯到物體的表面，從而構建出一個立體影像，讓我們可以判別物體的位置。如下圖所示： ( 註：這張圖為簡化版，實際上物體的表面會有無數光線散發，這裡僅繪製物體上的一個點。 ) 看到反射的物體 而當光線從物體反射到鏡子表面，並再次反射進入我們的眼睛時，這時光線的路徑會因為鏡子反射發生變化。導致我們的大腦覺得物體好像在鏡子裡面一樣。 這種錯覺的產生主要是因為鏡子反射光線的方式。當物體上的光線反射到鏡子表面時，我們的大腦會根據習慣，沿著光線的直線路徑回溯。因此，我們看到的物體影像似乎是在鏡子 ...

最近因為 AI 的各種應用的興起，像是 stable diffusion 或是聲音模仿的 AI 程式，但由於訓練 AI 模型時通常需要大量的數據儲存和高速讀取，再加上最近 SSD 價格有變得先前比較便宜一點，因此我決定將筆電來升級一下。在本文中將重點介紹 FX506HM 要如何升級 SSD 和注意事項。 筆電與 SSD 規格 筆電：Asus TUF F15 FX506HM (i7-11800版本) SSD：美光Micron Crucial P5 Plus 1TB a. 價格：2450 元 (原價屋) b. 規格：M.2 PCIe 2280、TLC顆粒 c. 讀: 6600 MB/s / 寫: 5000 MB/s ※ 請注意：雖然此 SSD 支援 PCIe 4.0，但 Asus TUF F15 FX506HM 只支援到 PCIe 3.0，因此在後面的測試中會看到這個硬碟的速度讀取會卡在 3000 MB/s 左右，因此建議可以選擇 PCIe 3.0 SSD 就可以了。 警語 在進行筆電拆機升級時，請確保您具備相關經驗和技能。如若不熟悉硬體操作，建議尋求專業人士的幫助，以免對筆電造成損壞 ...

前言 WebP 是一種由 Google 開發的圖像檔案格式，使用 WebP 可以減少圖像的檔案大小，同時保留圖像的品質，進而加速網站的載入速度。然而，許多線上的圖片轉換工具都無法支援 WebP 的格式，因此本文將介紹一個自製的線上圖片轉 WebP 的小工具，如果你想要使用 WebP 格式的圖片來優化你的網站，這個小工具絕對值得一試。 小工具網站   ◉ 點我前往 WebP 小工具ヾ(•ω•`)o 如何使用 使用這個小工具非常簡單，只需要依照以下步驟： 先設定圖像轉換後的「解析度」和「壓縮品質」。 a. 「解析度」越高代表圖像損失會越少，反之亦然。 b. 「壓縮品質」越大代表圖像損失會越少，反之亦然。 點選「選擇圖片檔案」按鈕，選擇要轉換的圖像檔案，可以選擇多個檔案。 點選「下載」按鈕，下載單張圖片內容。 點選「下載轉換完成的檔案」按鈕，下載轉換後的全部圖像檔案。 程式碼說明 本程式碼是一個基於 HTML、CSS 和 JavaScript 的網頁應用程式，可以將選擇的圖像檔案轉換成 WebP 的格式。以下是程式碼的一些要點： 使用 HTML 的 input 元素來讓使用者選擇要轉 ...

使用 Python 快速輕鬆地將 HEIC、JPG、PNG 轉換為 WebP 當我們在製作網頁時，通常需要大量的圖片，但是網頁的載入速度會因為圖片的大小而變慢，進而導致 SEO 的分數變差。 WebP 是一種由 Google 推出的圖片格式，可以有效地減小圖片的大小，同時也保持了圖片的品質。在這篇文章中，我們會使用 Python 來將 HEIC、JPG、JPEG 和 PNG 格式的照片轉換成 WebP 格式，並且移除其中的照片資訊，以保護個人隱私。 安裝依賴庫 Pillow 是一個 Python 圖像處理庫，而 pillow-heif 是一個 Pillow 套件，可以處理 HEIF 格式的圖片。要使用這個套件，請在命令行中輸入以下指令： 1pip install pillow pillow-heif 程式 這個程式會先從指定的目錄中，尋找 HEIC、JPG、JPEG 和 PNG 格式的照片，並且使用 Pillow 來將它們轉換成 WebP 格式。 也會同時移除照片中的 EXIF 資訊。 這個程式的主要要達到的功能有三個： 想要將 HEIC、JPG、JPEG 轉換為 WebP ，並且解 ...

使用 Python 快速輕鬆地將 HEIC 轉換為 JPG HEIC 格式是一種由 Apple 推廣的高效圖像格式，它具有更好的壓縮效果和更高的影像品質。但儘管 HEIC 格式在 Apple 設備上廣泛使用，但在其他平台（如 Windows 和 Android）上仍然存在一些兼容性問題，這使得許多用戶在想要分享 HEIC 圖片時感到困擾。 本文將介紹如何使用 Python 編寫一個簡單的程式，將 HEIC 格式的圖片輕鬆快速地轉換為更通用的 JPG 格式。我們將使用 Pillow 和 pillow-heif 來解決這個問題。而會選擇 pillow-heif 的原因，是因為原先想要在 windows 系統安裝 pyheif ，但是發現很多問題導致裝不起來，因此才會改用 pillow-heif 。 安裝依賴庫 首先，我們需要安裝 Pillow 和 pillow-heif ，打開命令列並運行以下命令： 1pip install Pillow pillow-heif 程式 這個程式的主要要達到的功能有兩個 想要將 HEIC 轉換為 JPG ，並且解析度不更改，檔名也維持一樣。 將想要轉換的 ...

簡介 設計條件 剛好有朋友找我設計一個他們實驗要用的裝置，想要做到的效果。 有一個主要迴路，上面有恆定的電壓，大約 7 V。 需要用 Arduino 來測量其電流，電流值約在 10~20 mA 左右。 如果蝕刻發生變化時，電流會瞬間掉到 3 mA左右，這時主要迴路要變成斷路。 但蝕刻的時候電壓也會稍微變小，從 20 mA 掉落到 10 mA 左右。 大概的思考架構如圖所示 本裝置是透過 ina219 來測量為小電流， 可以支援量測到 26 V， 並且搭配一個 5V relay， 如果電流瞬間下降時， 就透過 relay 來切斷主迴路的電源， 透過不同顏色的 LED 或 OLED 螢幕來顯示現在電路狀況。 實際圖片 操作實際影片 所需材料與架構 Arduino UNO INA219 使用 I2C 介面 工作電壓 +3.0 至 +5.5V 之間 溫度範圍(可實現 1% 的最大誤差精度) -40C 至 +85C 分辨率 12 位元 電壓範圍為 0 V 至 +26 V 以安培為單位讀取電流，並以瓦特為單位讀取電源 對多達 128 個採樣求平均值 5V relay powe ...

先來看一下效果吧 #random-button { background-color: #06C167; border: none; color: black; padding: 10px; text-align: center; text-decoration: none; display: inline-block; font-size: 16px; margin: 10px; cursor: pointer; } 點擊下面的按鈕以獲取一個隨機店家： 今天我想來點 var names = ["便當店", "吃麵", "吃早餐店"]; var randomButton = document.getElementById("random-button"); var nameDisplay = document.getElementById("name-display"); randomButton.addEventListener("click", function() { ...

網站的基本功能測試 hello world021 Syntax Description Header Title Paragraph Text 123456789101112131415var s = "JavaScript syntax highlighting";alert(s);function $initHighlight(block, cls) { try { if (cls.search(/\bno\-highlight\b/) != -1) return process(block, true, 0x0F) + ' class=""'; } catch (e) { /* handle exception */ } for (var i = 0 / 2; i < classes.length; i++) { if (checkCondition(classes[i] ...